AI モデルとナレッジベース

AI の両輪——答えるモデルと、そのモデルが参照できる索引——はどちらもあなた自身のデバイスにあります。 Web サイトはそれらのリモコンであって、それらが動く場所ではありません。

モデルを選ぶ

おすすめ タブには、選択したデバイスに合うモデルが並びます。デバイスは最新のモデル一覧を自分の プロセッサー、メモリ、グラフィックカード、ディスクの空き容量と照らし合わせ、チャット、コード、画像向けに 最適なモデルを、どこで動くか（GPU、GPU + RAM、CPU）と速さとともに示します。選んでインストール は チャット向けの最上位モデルをダウンロードしてデバイスをそのモデルに切り替えます。各モデルの横の インストール は、そのモデルの役割について同じことを行います。ダウンロードしたファイルは使う前に チェックサムで検証されます。ダウンロードは デバイス側 で行われ、ブラウザーではありません。だからタブを 閉じてあとで戻ってきて構いません。進行中はチップが百分率を示し、途中で取り消せます。

デバイスにすでにあるモデルが先に並び、そのあとに最も合うものから順に続きます。最も合うモデルには星印が付き、選んでインストール はそれを選びます（ダウンロード済みなら切り替えるだけです）。各行には、グラフィックカード、グラフィックカードと RAM、プロセッサーのどこで動くかと、1 秒あたりのおおよそのトークン数が表示されます。行を開くと、サイズ、コンテキスト、メモリ使用量、ライセンス、人気、更新日、モデルのページへのリンクを確認できます。

HuggingFace と Ollama のタブは、自分でモデルを選ぶために引き続き使えます。1.12.24 より古い Filemote を 実行しているデバイスでは、おすすめの代わりに通常の カタログ タブが表示されます。

モデルは llama.cpp で動く GGUF ファイルです。選ぶときの大まかな目安：

• 10〜20 億パラメーターのモデルは普通のノート PC でも余裕をもって動き、要約や短い回答に 向きます。
• 70〜80 億はメモリーに実際の余裕があるマシンを求め、回答は目に見えて良くなります。
• それ以上は GPU 付きのワークステーション向けです。

モデルが読み込まれるとパネルがそう告げ、チャットが答え始めます。モデルを削除すると占有していた ディスクが空きますが、設定はそのモデルを指したままなので、削除後は別のものを選んでください。

専門スロット

主モデルのほかに、任意のスロットが 4 つあります——文書、視覚、コード、要約。 埋めると、その種類の質問は主モデルではなくそちらへ回されます。空のままなら、すべてを主モデルが 引き受けます。

ある種類の作業が自分にとって重要なとき——たとえばスキャン文書を読ませる視覚モデル——には価値が あり、そうでなければありません。読み込まれたモデルは、読み込まれているあいだずっとメモリーを 握り続けるからです。

ナレッジベースとは

フォルダーを索引すると、その中の文書が AI の参照できる断片に変わります。あとはチャットで ナレッジベースを使うを有効にしておけば、関係のある断片が質問と一緒にモデルへ渡され、たまたま 覚えていることではなく、あなたの資料に基づいて答えられるようになります。

パネルには索引済みの断片数と文書数が出ます。今すぐ索引は選んだフォルダーを一巡し、 ベースを消去は確認のうえ索引をまるごと捨てます。

索引は多くの形式を読みます——文書、表計算、PDF、OCR を通した画像、文字起こしを通した音声と動画。 大きなフォルダーには時間がかかり、いちばん遅いのは最初の一巡です。

3 つのプライバシー段階、正確に

ここは注意して読む価値があります。段階は「非公開」と同じ意味ではないからです。

つまりメールは索引して自分で検索できますが、文脈としてモデルに渡されることは決してありません。 ナレッジベースにあることと、回答に出てくることは別です。ブラウザーの履歴は回答に使われますが、 書き出しで外へ出ることはありません。

機微な 2 段階は、あなたが有効にして同意欄にチェックを入れるまでオフのままで、その背後のデータは いずれにせよデバイスに留まります。索引したものがどこかへアップロードされることはありません。索引は AI サービスのそばに置かれ、Web サイトが見るのは件数だけです。

定期的な再索引

毎日変わるフォルダーは定期的に索引し直す価値があり、デスクトップアプリでは曜日と時刻で設定します。 背後にあるのはエージェントの設定の KbScheduleDays と KbScheduleTime です。設定ファイルに残る古い KbScheduleIntervalHours は読まれますが、もう何も 制御しません。

公開ページをミラーする

ここまでは、すでにお使いのマシンにあるファイルを索引する話でした。ページのミラーは、それを ウェブに対して行うものです。アドレスを指定すると、ページは一度だけ取得され、以降はナレッジベース の普通の文書として扱われます。

意味があるのはその後です。ミラーを使った回答は一切リクエストを送りません——本文はすでに 手元にあるからです。そのためウェブ検索がオフでも機能し、質問の内容が端末を離れることもありません。

追加する前に知っておきたい点が二つあります。ミラーは公開文書として保存されます。回答に使われ、 データセットの書き出しにも含まれるため、自分のログインの内側にあるページをミラーしたくなったときは 特に注意してください。そして取得できなかったページは、その理由とともに一覧に残ります——追加した ページが何も答えない理由を確認できるのは、この一覧だけです。

更新はページを取得し直し、本文が実際に変わっていた場合にのみ再索引します。いつでも手動で更新でき ますし、ナレッジベースの定期実行に任せることもできます。それは既定でオフの独立した設定です。 自分のファイルのために組んだスケジュールが、あとからページを追加したというだけでネットワークに 出ていくべきではないからです。

AI サーバーが動いていないとパネルが言うとき

ナレッジベースを管理するのは AI サービスなので、サービスが止まっていればパネルははっきりそう 告げます。ディスク上にあるものを、出どころを明示したうえで見せることもあります——件数は読めますが、 操作はサービスが上がるまで使えません。

起動はここのボタン 1 つです。それでも上がらない場合は AI が読み込まれないが理由を扱っています。

同じことをデスクトップから

このページの内容はすべて Windows の設定ツールにもあり、しかもより詳しくあります—— AI Hubを参照してください。両者は同じサービスへの 2 つの窓で、ブラウザー から入手したモデルは、デスクトップアプリがあとで読み込むのと同じファイルです。

2026-10-03 に更新

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