AI 模型與知識庫
AI 的兩半——負責回答的模型，以及它可以查閱的索引——都住在你自己的裝置上。網站是它們的遙控器，而不是 它們執行的地方。
挑選模型
推薦 分頁列出適合所選裝置的模型：裝置會把最新的模型清單與自己的處理器、記憶體、顯示卡和可用磁碟 空間進行比較，為對話、程式碼和影像分別提供最合適的模型，並說明每個模型在哪裡執行（GPU、GPU + 記憶體或 CPU）以及速度如何。自動選擇並安裝 會下載排名第一的對話模型並讓裝置切換到它；任一模型旁的 安裝 則為其對應角色做同樣的事。每次下載在使用前都會經過總和檢查碼驗證。下載在 裝置上 進行，而不是 在瀏覽器裡，因此你可以關掉分頁稍後再回來；下載期間有一個標記顯示百分比，也可以取消。
裝置上已有的模型排在最前，其餘按適合程度從高到低排列；最適合的標有星號，自動選擇並安裝 選的就是它（若已下載，裝置只會切換到它）。每一列都說明模型在顯示卡、顯示卡加記憶體還是處理器上執行，以及大約每秒多少詞元。展開一列可查看大小、上下文、記憶體用量、授權、熱度、更新日期和模型頁面連結。
HuggingFace 和 Ollama 分頁仍可用於自行挑選模型。執行 1.12.24 之前版本 Filemote 的裝置會顯示一般的 目錄 分頁，而不是推薦。
模型是透過 llama.cpp 執行的 GGUF 檔案。挑選時有個粗略的經驗：
- 10 億到 20 億參數的模型在一般筆電上跑得從容，適合摘要與簡短回答。
- 70 億到 80 億需要一台記憶體真正充裕的機器，回答明顯更好。
- 再大的就是給搭載 GPU 的工作站準備的了。
模型載入後面板會說明，聊天也就開始作答。刪除模型會釋放它佔用的磁碟；設定仍然指向它，所以刪除之後 請另選一個。
專用插槽
除主模型外，還有四個選用插槽：文件、視覺、程式碼與摘要。填上某個插槽，表示該類問題 會被導向那個模型而不是主模型；留空則由主模型處理一切。
當某一類工作對你確實重要時（例如用視覺模型讀掃描件），這樣做值得；否則不值得，因為每個已載入的 模型只要還載著，就一直佔著記憶體。
知識庫是什麼
索引一個資料夾，會把其中的文件切成 AI 可以檢索的片段。之後，只要開啟在聊天中使用知識庫，相關 片段就會隨你的問題一起交給模型，讓它依據你的材料作答，而不是依據它碰巧記得的東西。
面板會顯示已索引的片段數與文件數。立即索引會把選定的資料夾走一遍；清空知識庫在確認後丟棄 整個索引。
索引能讀取許多格式——文件、試算表、PDF、經 OCR 的圖片、經轉寫的音訊與影片。大資料夾要花些時間，而 第一遍是最慢的一遍。
三個隱私層級，說準確
這一節值得仔細讀，因為層級並不等同於「私密」。
| 層級 | 裡面裝什麼 | 用於回答問題嗎？ | 會進入資料集匯出嗎？ |
|---|---|---|---|
| 0 | 你索引的一般文件 | 是 | 是 |
| 1 | 瀏覽器記錄 | 是 | 否 |
| 2 | 電子郵件（.eml、.msg） | 否 | 否 |
也就是說，郵件可以被索引、可以由你自己檢索，但從不會當成脈絡餵給模型：待在知識庫裡和出現在回答裡 是兩回事。瀏覽器記錄會用於回答，但絕不會隨匯出離開。
兩個敏感層級在你開啟並勾選同意之前都是關閉的，而它們背後的資料在任何情況下都留在裝置上。被索引的 東西不會上傳到任何地方：索引就放在 AI 服務旁邊，網站看到的只有計數。
依排程重新索引
每天都在變的資料夾值得依排程重新索引，桌面應用程式用星期幾與當天時刻來設定它。背後的欄位是
代理設定中的 KbScheduleDays 與 KbScheduleTime；
設定檔裡舊的 KbScheduleIntervalHours 仍會被讀取，但已不再控制任何行為。
鏡像一個公開頁面
上面講的都是索引已經在您機器上的檔案。頁面鏡像是把同樣的做法用在網頁上：您給出一個網址， 頁面被下載一次，之後就作為普通文件留在您的知識庫裡。
這樣做的意義在於之後發生的事。使用鏡像頁面的回答不會發出任何請求——文字已經在本機—— 所以關閉連網搜尋時它們照樣能用，您問題中的任何內容都不會離開這台機器。
新增之前有兩點需要知道。鏡像頁面以公開文件儲存：它會參與回答，也會包含在資料集匯出中； 如果您想鏡像一個需要自己登入才能看到的頁面，這一點尤其重要。另外，下載失敗的頁面會連同失敗原因 留在清單中——這份清單是您唯一能看到「為什麼新增的頁面什麼都答不出來」的地方。
重新整理會重新下載頁面，並且只在文字確實變動時才重新索引。您可以隨時手動重新整理，也可以讓它在 知識庫的排程執行中進行——那是一個獨立的開關，預設關閉：您為自己的檔案設定的排程，不應該因為 後來新增了一個頁面就開始連網。
當面板說 AI 伺服器沒有執行時
知識庫由 AI 服務管理，因此服務停止時面板會直說。它仍可能把磁碟上的內容顯示給你，並標明來源：計數 可以讀，控制項則要等服務起來才能用。
在這裡一個按鈕就能啟動它。如果它拒絕啟動， AI 無法載入說明了原因。
在桌面端做同樣的事
本頁描述的一切在 Windows 設定程式裡也有，而且更詳細——請參閱 AI Hub。兩者是同一個服務的兩種檢視：從瀏覽器下載的模型，正是桌面 應用程式隨後載入的那個檔案。
更新於 2026-10-03