AI Hub
AI Hub 是所有 AI 相關事務的桌面一側。它有三個索引標籤——AI Agents、Knowledge Base 與 Settings——在瀏覽器裡不好辦的事都在這裡做：準備執行環境、下載數 GB 的模型，以及指定要索引的 資料夾。
首次執行：三步驟精靈
從未跑過 AI 的機器看到的是一個精靈，而不是一整面設定：
- Environment —— 檢查是否有 Python 3.10 或更新版本，並安裝相依套件。這是耗時以分鐘計、 下載量最大的一步。
- Model —— 清單按這台電腦比對：把它的處理器、記憶體、顯示卡和可用磁碟空間與最新的模型清單進行比較， 並預先選中最合適的一個。每一列都說明模型會在哪裡執行（顯示卡、顯示卡 + 記憶體或處理器）以及速度如何。
- Launch —— 啟動服務並載入模型。
如果環境檢查回報找不到 Python，裝好之後再檢查一次；在 Windows 上安裝程式通常會附帶一份私有副本， 所以這一般只出現在可攜版。請參閱 可攜版：在 Windows 上免安裝執行 Filemote。
AI Agents
Main Orchestrator 是預設作答的模型。它的卡片顯示服務在線還是已停止、權重是否仍在載入，以及一個 請求計數。
- Start AI / Stop AI 控制服務。
- Change Model 或 Replace 更換已載入的模型。
- Unload 釋放模型佔用的記憶體，但不停止服務。
- Model Catalog 展開後列出所有適合這台電腦的模型，可用於主模型或專家槽位。每次下載在使用前都會經過 總和檢查碼驗證。在搜尋框中輸入還會搜尋 HuggingFace，用於手動挑選主模型。
啟動之前，設定程式可以驗證模型：確認它確實存在、類型適合聊天，以及機器記憶體是否夠用——會直白 提示「模型需要約 7 GB，只有 4 GB 可用」，而不是讓你在十分鐘後才失敗。
專用代理就是文件、視覺、程式碼與摘要這幾個插槽。載入其中一個，就把該類問題交給它；留空則回落到 主編排模型。每個已載入的模型只要還載著就一直佔記憶體——這就是全部的取捨。
關於 Stop 按鈕
Stop AI 會停止 AI 服務，而且值得知道：如今這句話成立的方式，和過去並不相同。
設定程式與代理可能同時持有 8765 連接埠上的同一個 AI 服務。曾有一個版本，Stop 只結束了視窗恰好持有 的那個控制代碼——由另一側啟動的服務照舊執行，而狀態輪詢發現它還活著，實際上又把它帶了回來。如果你 曾見過 AI「自己起來」，就是這件事，現在已經修好：Stop 會結束該連接埠上的行程，並記下這是你要求的， 因此不會有人在你背後把它復活。
AiAutoStart 是另一個設定：它讓 AI 服務隨代理一起啟動，按下 Stop 並不會改變它。
Knowledge Base
頂部的計數顯示chunks、documents 與磁碟佔用大小。
Indexed Folders 就是真正會被讀取的那份清單；+ Add Folder 與 Remove 管理它，索引過程會 顯示進度，並有自己的 Stop。另有兩個來源藏在同意勾選之後：Browser history 與 Email (.eml/.msg)——各自能走多遠，寫在 AI 模型與知識庫裡。
一個有用的細節：處理知識庫並不需要完整的 AI 服務。當代理沒有執行時，設定程式會啟動一個只管知識庫的 小幫手，因此索引一個資料夾並不表示得先載入一個語言模型。
Settings
模型預設值、運算裝置、回覆長度、系統提示詞，以及索引排程。這裡的每個欄位都對應
app_settings.json 裡的一個欄位，列在
手動設定代理中。
當它起不來時
Hub 會說明發生了什麼，而不是默默失敗：模型未下載、伺服器不可用、載入失敗。每則訊息都點名是哪一步。 按值得排查的順序列出的原因清單，見 AI 無法載入。
更新於 2026-10-02