AI 無法載入
AI 服務是與代理分開的行程，有它自己的失敗方式。請按這份清單往下走——順序反映了每一條最終成為答案的 頻率。
1. AI 服務真的在執行嗎？
代理與 AI 服務是兩回事。代理可以在線並正常提供檔案，而 AI 服務從未啟動過。
在設定程式的 AI Hub 裡，或在瀏覽器的 AI 畫面裡啟動它。狀態會說明你看到的是「已停止」「正在啟動」 「正在載入權重」還是「在線」——載入權重不是卡住了，那是正在幹活。
AiAutoStart 決定服務是否隨代理一起啟動；預設是關閉的。
2. 模型下載了嗎？
選取一個模型不等於下載了它。面板會直說「Model not downloaded」，而解法就是一個按鈕。
下載動輒數 GB，落到裝置上，而不是你的瀏覽器裡。取消或中斷的下載不會留下任何可用的東西——重新 開始即可。
3. 記憶體夠嗎？
這是最常見的真實故障，而且設定程式會事先警告：「模型需要約 7 GB，只有 4 GB 可用」。
經驗值：
- 10 億到 20 億參數的模型需要空出兩三個 GB。
- 70 億到 80 億的需要八個以上。
- 載入一個專用模型會在此之上再加，只要它還載著。
記憶體吃緊時機器開始使用置換空間，症狀不是一條乾淨的錯誤：服務不再回應，狀態檢查逾時，AI 看起來 「關著」，而磁碟在響。如果你看到的是這種情形，請換一個更小的模型，而不是繼續等。
在記憶體小於 8 GB 的 Raspberry Pi 上，請用 --no-ai 安裝，並且根本不要在那裡跑模型。
4. Python 相依套件裝好了嗎？
第一次啟動 AI 會安裝它們，並顯示進度視窗。如果那一步失敗了——沒網路、沒磁碟空間、沒有 Python—— 服務就起不來。
- Windows，安裝版 —— 自帶一份私有 Python，所以這種情況少見。
- Windows，可攜版 —— Python 由你自己安裝，然後執行
setup_ai.bat；請參閱 可攜版：在 Windows 上免安裝執行 Filemote。 - Linux/macOS —— 由安裝指令碼處理，除非你傳了
--no-ai。
在 AI Hub 裡，精靈的 Environment 步驟可以按需重跑這項檢查。
5. 8765 連接埠是不是被別的程式佔了？
AI 服務在本機的 8765 連接埠上監聽。如果另一個程式佔著這個連接埠，服務就無法繫結，會在啟動時失敗。
一件相關、也值得知道的事，因為它有一陣子看起來像 bug：設定程式與代理可能同時持有同一個 AI 服務。 曾有一個版本，Stop 只結束了視窗持有的那個控制代碼，於是由另一側啟動的服務活了下來，而狀態輪詢 又把它帶回來——AI 看上去像是自己啟動的。這已經修好；細節見 AI Hub。
6. 它到底是不是一個聊天模型？
模型庫裡的模型並非都會對話。設定程式在載入前會驗證，並直說：找不到，或者「不適合聊天」。受限存取的
模型還需要 Hugging Face 權杖，安裝指令碼用 --hf-token 接收它。
有明確含義的症狀
| 你看到的 | 通常表示 |
|---|---|
| 聊天說代理未載入 | 服務在跑，但沒有載入模型 |
| 第一則回答很慢，之後很快 | 正常：權重正在載入記憶體 |
| 空白回覆 | 碰到回覆長度上限——AiMaxNewTokens |
| 狀態逾時、機器變鈍 | 置換空間：模型對這台機器太大 |
| 知識庫有計數卻沒有可用控制項 | 服務已停止；數字來自磁碟 |
如果都不是
AI 服務保有自己的記錄，與代理的分開——請參閱檢視記錄檔。AI Hub 也會 即時顯示啟動錯誤，這通常比翻檔案更快。
更新於 2026-08-06