AI-модели и база знаний

Обе половины AI — модель, которая отвечает, и индекс, к которому она может обратиться, — живут на вашем собственном устройстве. Сайт для них — пульт управления, а не место, где они работают.

Выбор модели

Вкладка Рекомендуемые показывает модели, подходящие выбранному устройству: устройство сравнивает актуальный список моделей со своим процессором, памятью, видеокартой и свободным местом на диске и показывает лучшие варианты для чата, кода и изображений — с тем, где каждая будет работать (GPU, GPU + ОЗУ или процессор) и насколько быстро. Подобрать и установить скачивает лучшую модель для чата и переключает устройство на неё; Установить рядом с любой моделью делает то же для её роли. Каждая загрузка перед использованием сверяется с контрольной суммой. Загрузка идёт на устройстве, а не в браузере, так что вкладку можно закрыть и вернуться позже; пока загрузка идёт, чип показывает проценты, и её можно отменить.

Сначала идут модели, которые уже есть на устройстве, затем остальные — от самой подходящей. Самая подходящая отмечена звёздочкой, её и выбирает Подобрать и установить (если она уже скачана, устройство просто переключится на неё). В каждой строке видно, где модель работает — на видеокарте, на видеокарте с ОЗУ или на процессоре, — и примерно сколько токенов в секунду ждать. Раскройте строку, чтобы увидеть размер, контекст, расход памяти, лицензию, популярность, дату обновления и ссылку на страницу модели.

Вкладки HuggingFace и Ollama остаются для самостоятельного выбора модели. На устройстве с Filemote старше 1.12.24 вместо рекомендаций показывается обычная вкладка Каталог.

Модели — это файлы GGUF, которые запускает llama.cpp. Грубое правило выбора:

  • Модель на 1–2 млрд параметров спокойно работает на обычном ноутбуке и годится для кратких ответов и резюме.
  • 7–8 млрд требуют машины с реальным запасом памяти и отвечают заметно лучше.
  • Всё, что больше, — для рабочей станции с GPU.

Когда модель загружена, панель об этом сообщает, и чат начинает отвечать. Удаление модели освобождает занятый ею диск; настройки продолжают указывать на неё, так что после удаления выберите другую.

Специализированные слоты

Кроме основной модели есть четыре необязательных слота: документы, зрение, код и резюмирование. Заполнить слот значит, что вопросы такого рода пойдут к этой модели, а не к основной; оставить пустым — что всё берёт на себя основная.

Это имеет смысл, когда один вид работы для вас важен — например, модель зрения для чтения сканов, — и не имеет в остальных случаях, потому что каждая загруженная модель держит память всё время, пока загружена.

Что такое база знаний

Индексация папки превращает её документы в фрагменты, по которым AI может искать. Дальше, если включено использовать базу знаний в чате, подходящие фрагменты передаются модели вместе с вашим вопросом, чтобы она отвечала по вашим материалам, а не по тому, что случайно помнит.

Панель показывает, сколько фрагментов и документов проиндексировано. Индексировать сейчас проходит по выбранным папкам; Очистить базу выбрасывает весь индекс, с подтверждением.

Индексация читает множество форматов — документы, таблицы, PDF, изображения через OCR, аудио и видео через расшифровку. Большие папки занимают время, и первый проход — самый долгий.

Три уровня приватности, точно

Эту часть стоит читать внимательно, потому что уровни — не то же самое, что «приватное».

УровеньЧто в него попадаетИспользуется в ответах?Попадает в экспорт датасета?
0Обычные документы, которые вы проиндексировалиДаДа
1История браузераДаНет
2Почта (.eml, .msg)НетНет

То есть почту можно проиндексировать и искать по ней самому, но модели она в качестве контекста не передаётся никогда: находиться в базе знаний и попадать в ответ — разные вещи. История браузера в ответах используется, но в экспорт не уходит.

Оба чувствительных уровня выключены, пока вы их не включите и не поставите галочку согласия, и данные за ними в любом случае остаются на устройстве. Ничего проиндексированного никуда не загружается: индекс лежит рядом с AI-сервисом, а сайт видит только счётчики.

Переиндексация по расписанию

Папку, которая меняется ежедневно, имеет смысл переиндексировать по расписанию — десктопное приложение настраивает его днями недели и временем суток. За этим стоят поля KbScheduleDays и KbScheduleTime в настройках агента; старое KbScheduleIntervalHours в файле настроек читается, но больше ни на что не влияет.

Зеркало публичной страницы

Всё описанное выше индексирует файлы, которые уже лежат на вашей машине. Зеркало страницы — то же самое для веба: вы даёте адрес, страница скачивается один раз и дальше живёт в базе знаний как обычный документ.

Смысл именно в том, что происходит потом. Ответы, использующие зеркало, не делают ни одного запроса — текст уже локальный, — поэтому они работают при выключенном веб-поиске, и ничего о вашем вопросе машину не покидает.

Два момента стоит знать до добавления. Зеркало хранится как публичный документ: оно участвует в ответах и попадает в экспорт датасета — это важно, если возникнет соблазн отзеркалить страницу за собственным логином. И страница, которую не удалось скачать, остаётся в списке с причиной — этот список единственное место, где видно, почему добавленная страница ни на что не отвечает.

Обновление перекачивает страницу и переиндексирует её, только если текст действительно изменился. Обновлять можно вручную в любой момент или во время планового прогона базы знаний — это отдельный переключатель, выключенный по умолчанию: расписание, заведённое под ваши собственные файлы, не должно начать ходить в сеть только потому, что вы позже добавили страницу.

Когда панель говорит, что AI-сервер не запущен

Базой знаний управляет AI-сервис, поэтому при остановленном сервисе панель прямо об этом сообщает. Она может всё же показать то, что лежит на диске, с пометкой об источнике: счётчики читать можно, а элементы управления не работают, пока сервис не поднят.

Запускается он здесь же, одной кнопкой. Если не запускается — почему, разбирает статья AI не загружается.

То же самое из десктопа

Всё, что описано на этой странице, есть и в конфигураторе Windows, только подробнее — см. AI Hub. Это два вида на один и тот же сервис: модель, скачанная из браузера, — тот же самый файл, который затем загружает десктопное приложение.

Обновлено 2026-10-03

Не помогло — написать в поддержку