AI Hub
AI Hub — десктопная сторона всего, что связано с AI. У него три вкладки — AI Agents, Knowledge Base и Settings, — и именно здесь делается то, что неудобно делать в браузере: разворачивание окружения, загрузка многогигабайтных моделей и указание папок для индексации.
Первый запуск: мастер из трёх шагов
Машина, на которой AI ещё не запускался, получает мастер, а не стену настроек:
- Environment — проверяет наличие Python 3.10 или новее и ставит зависимости. Это тот шаг, который занимает минуты и качает больше всего.
- Model — список подобран под этот компьютер: его процессор, память, видеокарта и свободное место на диске сравниваются с актуальным списком моделей, и лучшая уже выбрана. В каждой строке видно, где модель будет работать (видеокарта, видеокарта + ОЗУ или процессор) и насколько быстро.
- Launch — запустите сервис и загрузите модель.
Если проверка окружения сообщает, что Python не найден, поставьте его и повторите проверку; в Windows установщик обычно кладёт приватную копию, так что это встречается в основном у портативной сборки. См. запуск Filemote без установки.
AI Agents
Main Orchestrator — модель, которая отвечает по умолчанию. На её карточке видно, работает ли сервис, грузятся ли ещё веса, и счётчик запросов.
- Start AI / Stop AI управляют сервисом.
- Change Model или Replace меняют загруженную модель.
- Unload освобождает память, занятую моделью, не останавливая сервис.
- Model Catalog разворачивается в список всех моделей, которые подходят этому компьютеру, — для основной модели или для слота специалиста. Каждая загрузка перед использованием сверяется с контрольной суммой. Поле поиска также ищет на HuggingFace — чтобы выбрать основную модель вручную.
Перед стартом конфигуратор умеет проверить модель: существует ли она, подходит ли её тип для чата и хватает ли машине памяти — с прямым предупреждением вроде «модели нужно ~7 ГБ, доступно только 4 ГБ», а не с провалом через десять минут.
Специализированные агенты — слоты для документов, зрения, кода и резюмирования. Загрузка слота направляет вопросы этого рода в него; пустой слот откатывается на оркестратор. Каждая загруженная модель держит память всё время, пока загружена, — в этом весь размен.
О кнопке Stop
Stop AI останавливает AI-сервис, и стоит знать, что теперь это правда не в том смысле, в каком было раньше.
Конфигуратор и агент могут оба владеть одним и тем же AI-сервисом на порту 8765. Была версия, где Stop завершал лишь тот хэндл, который держало окно, — и сервис, запущенный с другой стороны, продолжал работать, а опрос состояния замечал его живым и фактически возвращал. Если вы когда-нибудь видели, как AI «сам поднимается», это было оно, и это починено: Stop завершает процесс на порту и запоминает, что вы об этом просили, так что за вашей спиной его никто не воскрешает.
AiAutoStart — отдельная настройка: она запускает AI-сервис вместе с агентом, и нажатие Stop
на неё не влияет.
Knowledge Base
Счётчики сверху показывают chunks, documents и размер на диске.
Indexed Folders — тот самый список, который читается; + Add Folder и Remove управляют им, а индексация показывает прогресс со своей кнопкой Stop. Два дополнительных источника стоят за галочками согласия: Browser history и Email (.eml/.msg) — насколько далеко уходит каждый, расписано в статье AI-модели и база знаний.
Полезная деталь: работа с базой знаний не требует полного AI-сервиса. Когда агент не запущен, конфигуратор поднимает небольшой помощник только для базы знаний, так что индексация папки не означает сперва загрузить языковую модель.
Settings
Значения модели по умолчанию, вычислительное устройство, длина ответа, системный промпт и
расписание индексации. Каждое поле здесь соответствует полю в app_settings.json, перечисленному
в статье настройка агента вручную.
Если не запускается
Hub сообщает, что произошло, а не молчит: модель не скачана, сервер недоступен, загрузка не удалась. Каждое сообщение называет шаг. Список причин в порядке, в котором их стоит проверять, — в статье AI не загружается.
Обновлено 2026-10-02