AI не загружается
AI-сервис — отдельный от агента процесс со своим способом ломаться. Идите по списку: порядок отражает то, насколько часто каждый пункт оказывается ответом.
1. AI-сервис вообще запущен?
Агент и AI-сервис — разные вещи. Агент может быть в сети и отдавать файлы, притом что AI-сервис ни разу не стартовал.
Запустите его из AI Hub в конфигураторе или с экрана AI в браузере. Статус говорит, что перед вами: «остановлен», «запускается», «грузятся веса» или «онлайн», — загрузка весов не значит, что всё зависло, это работа.
AiAutoStart решает, поднимается ли сервис вместе с агентом; по умолчанию он выключен.
2. Модель скачана?
Выбранная модель — это не скачанная модель. Панель так и пишет: «Model not downloaded», а починка — одна кнопка.
Загрузки идут на многие гигабайты и попадают на устройство, а не в браузер. Отменённая или оборванная загрузка не оставляет ничего пригодного — запустите заново.
3. Памяти хватает?
Это самая частая настоящая причина, и конфигуратор предупреждает заранее: «модели нужно ~7 ГБ, доступно только 4 ГБ».
Ориентиры:
- Модели на 1–2 млрд параметров нужна пара свободных гигабайтов.
- Модели на 7–8 млрд — восемь и больше.
- Загрузка специализированной модели добавляется к этому на всё время, пока та загружена.
Когда памяти не хватает, машина начинает свопиться, и симптом — не аккуратная ошибка: сервис перестаёт отвечать, проверки статуса истекают по таймауту, а AI выглядит «выключенным», пока диск скрежещет. Если вы видите это, берите модель поменьше, а не ждите.
На Raspberry Pi с памятью меньше 8 ГБ ставьте с --no-ai и вообще не запускайте там модели.
4. Python-зависимости установлены?
Первый запуск AI ставит их, показывая окно прогресса. Если этот шаг провалился — нет сети, нет места, нет Python, — сервис подняться не сможет.
- Windows, установщик — приватный Python поставляется, так что это редкость.
- Windows, портативная сборка — Python вы ставите сами и запускаете
setup_ai.bat; см. запуск Filemote без установки. - Linux/macOS — этим занимается скрипт установки, если вы не передали
--no-ai.
В AI Hub шаг Environment мастера повторяет эту проверку по требованию.
5. Порт 8765 не занят кем-то другим?
AI-сервис слушает порт 8765 на самой машине. Если этот порт держит другая программа, сервис не сможет к нему привязаться и упадёт на старте.
Смежное и достойное упоминания, потому что какое-то время выглядело багом: конфигуратор и агент могут оба владеть одним AI-сервисом. Была версия, где Stop завершал только тот хэндл, который держало окно, поэтому сервис, поднятый с другой стороны, выживал, а опрос статуса возвращал его — AI будто бы запускался сам. Это починено; подробности — в статье AI Hub.
6. А это вообще чат-модель?
Не всякая модель в каталоге умеет вести разговор. Конфигуратор проверяет перед загрузкой и
прямо сообщает: не найдена или «не подходит для чата». Моделям с ограниченным доступом нужен
ещё токен Hugging Face — скрипты установки принимают его как --hf-token.
Симптомы, которые означают что-то конкретное
| Что вы видите | Что это обычно значит |
|---|---|
| Чат пишет, что агент не загружен | Сервис работает, модель не загружена |
| Первый ответ очень долгий, дальше быстро | Норма: веса грузятся в память |
| Пустые ответы | Достигнут потолок длины ответа — AiMaxNewTokens |
| Статус по таймауту, машина тормозит | Своп: модель слишком велика для этой машины |
| В базе знаний есть счётчики, но нет управления | Сервис остановлен; цифры взяты с диска |
Если ничего из этого
AI-сервис ведёт собственный лог, отдельно от агента, — см. чтение логов. AI Hub к тому же показывает ошибки старта по ходу дела, и это обычно быстрее, чем читать файл.
Обновлено 2026-08-06