Modèles d'IA et base de connaissances
Les deux moitiés de l'IA — le modèle qui répond et l'index qu'il peut consulter — vivent sur votre propre appareil. Le site web en est la télécommande, pas l'endroit où ils tournent.
Choisir un modèle
L'onglet Recommandés liste les modèles adaptés à l'appareil sélectionné : l'appareil compare une liste de modèles à jour avec son processeur, sa mémoire, sa carte graphique et son espace disque libre, et affiche les meilleurs choix pour le chat, le code et les images, avec l'endroit où chacun fonctionnerait (GPU, GPU + RAM ou processeur) et sa rapidité. Choisir et installer télécharge le meilleur modèle de chat et bascule l'appareil dessus ; Installer à côté d'un modèle fait de même pour son rôle. Chaque téléchargement est vérifié par une empreinte avant d'être utilisé. Les téléchargements ont lieu sur l'appareil, pas dans votre navigateur : vous pouvez fermer l'onglet et y revenir. Une pastille affiche le pourcentage pendant l'opération, et le téléchargement peut être annulé.
Les modèles déjà présents sur l'appareil apparaissent en premier, puis les autres du plus adapté au moins adapté ; le plus adapté porte une étoile, et c'est lui que prend Choisir et installer (s'il est déjà téléchargé, l'appareil bascule simplement dessus). Chaque ligne indique si le modèle tourne sur la carte graphique, sur la carte graphique et la RAM, ou sur le processeur, et combien de jetons par seconde attendre, environ. Ouvrez une ligne pour voir sa taille, son contexte, sa mémoire, sa licence, sa popularité, sa dernière mise à jour et un lien vers sa page.
Les onglets HuggingFace et Ollama restent disponibles pour choisir un modèle vous-même. Un appareil équipé d'une version de Filemote antérieure à 1.12.24 affiche un simple onglet Catalogue à la place des recommandations.
Les modèles sont des fichiers GGUF exécutés par llama.cpp. Une règle grossière pour choisir :
- Un modèle de 1 à 2 milliards de paramètres tourne confortablement sur un portable ordinaire et convient aux résumés et aux réponses courtes.
- 7 à 8 milliards réclament une machine avec de la mémoire à revendre, et répondent nettement mieux.
- Au-delà, c'est pour une station de travail avec GPU.
Quand un modèle est chargé, le panneau le dit et le chat se met à répondre. Supprimer un modèle libère le disque qu'il occupe ; les réglages continuent de le désigner, alors choisissez-en un autre ensuite.
Les emplacements spécialisés
Outre le modèle principal, quatre emplacements facultatifs existent : document, vision, code et résumé. En remplir un signifie que les questions de ce type sont routées vers ce modèle plutôt que vers le principal ; le laisser vide signifie que le modèle principal traite tout.
Cela vaut la peine quand un type de travail compte pour vous — un modèle de vision pour lire des documents scannés, par exemple — et ne la vaut pas autrement, puisque chaque modèle chargé occupe de la mémoire tant qu'il l'est.
Ce qu'est la base de connaissances
Indexer un dossier transforme ses documents en fragments que l'IA peut consulter. Ensuite, avec utiliser la base de connaissances dans le chat activé, les fragments pertinents sont transmis au modèle avec votre question, pour qu'il réponde à partir de vos documents plutôt que de ce dont il se souvient par hasard.
Le panneau indique combien de fragments et de documents sont indexés. Indexer maintenant effectue une passe sur les dossiers choisis ; Vider la base jette tout l'index, après confirmation.
L'indexation lit quantité de formats — documents, tableurs, PDF, images par OCR, audio et vidéo par transcription. Les gros dossiers prennent du temps, et la première passe est la lente.
Les trois niveaux de confidentialité, précisément
C'est la partie à lire attentivement, car les niveaux ne sont pas la même chose que « privé ».
| Niveau | Ce qui y entre | Utilisé pour répondre ? | Inclus dans un export de jeu de données ? |
|---|---|---|---|
| 0 | Documents ordinaires que vous avez indexés | Oui | Oui |
| 1 | Historique du navigateur | Oui | Non |
| 2 | E-mail (.eml, .msg) | Non | Non |
Un e-mail peut donc être indexé et cherché par vous, mais n'est jamais fourni au modèle comme contexte : être dans la base de connaissances n'est pas être dans une réponse. L'historique du navigateur sert aux réponses mais ne part jamais dans un export.
Les deux niveaux sensibles sont désactivés tant que vous ne les activez pas en cochant la case de consentement, et les données correspondantes restent sur l'appareil dans tous les cas. Rien de ce qui est indexé n'est téléversé où que ce soit : l'index vit à côté du service d'IA, et le site web ne voit jamais que des compteurs.
Réindexation planifiée
Un dossier qui change tous les jours mérite une réindexation planifiée, que l'application de
bureau configure par jours de la semaine et heure. Les champs derrière cela sont
KbScheduleDays et KbScheduleTime dans
les réglages de l'agent ; un ancien
KbScheduleIntervalHours présent dans un fichier de réglages est lu mais ne contrôle plus
rien.
Mettre une page publique en miroir
Tout ce qui précède indexe des fichiers déjà présents sur votre machine. Une page en miroir applique la même idée au web : vous donnez une adresse, la page est téléchargée une fois, et devient ensuite un document ordinaire de votre base de connaissances.
L'intérêt tient à ce qui se passe ensuite. Les réponses qui s'appuient sur une page en miroir ne font aucune requête — le texte est déjà local — elles fonctionnent donc avec la recherche web désactivée, et rien de votre question ne quitte la machine.
Deux points sont à connaître avant d'en ajouter une. Une page en miroir est stockée comme document public : elle sert aux réponses et figure dans l'export du jeu de données, ce qui compte si vous êtes tenté de mettre en miroir une page située derrière votre propre connexion. Et une page qui n'a pas pu être téléchargée reste dans la liste avec la raison — c'est le seul endroit où voir pourquoi une page ajoutée ne répond à rien.
L'actualisation retélécharge la page et ne la réindexe que si le texte a réellement changé. Vous pouvez actualiser à la main à tout moment, ou laisser cela se faire pendant l'exécution planifiée de la base de connaissances : c'est un réglage distinct, désactivé par défaut, car un planning que vous avez mis en place pour vos propres fichiers ne doit pas se mettre à contacter le réseau simplement parce que vous avez ajouté une page ensuite.
Quand le panneau dit que le serveur d'IA ne tourne pas
La base de connaissances est gérée par le service d'IA : service arrêté, le panneau le dit franchement. Il peut malgré tout montrer ce qui est sur le disque, en le signalant — des compteurs lisibles, des commandes inutilisables tant que le service n'est pas lancé.
Le démarrer tient à un bouton, ici même. S'il refuse, l'IA ne se charge pas explique pourquoi.
La même chose depuis le bureau
Tout ce que décrit cette page existe aussi dans le configurateur Windows, en plus détaillé — voir le AI Hub. Ce sont deux vues sur le même service : un modèle téléchargé depuis le navigateur est le fichier que l'application de bureau charge ensuite.
Mis à jour le 2026-10-03