Le AI Hub
Le AI Hub est le versant bureau de tout ce qui touche à l'IA. Il a trois onglets — AI Agents, Knowledge Base et Settings — et c'est là que se fait ce qui est malcommode depuis un navigateur : préparer l'environnement, télécharger des modèles de plusieurs gigaoctets, et désigner les dossiers à indexer.
Premier lancement : l'assistant en trois étapes
Une machine où l'IA n'a jamais tourné reçoit un assistant plutôt qu'un mur de réglages :
- Environment — vérifie la présence de Python 3.10 ou plus récent et installe les dépendances. C'est l'étape qui prend des minutes et télécharge le plus.
- Model — la liste est adaptée à cet ordinateur : son processeur, sa mémoire, sa carte graphique et son espace disque libre sont comparés à une liste de modèles à jour, et le meilleur choix est présélectionné. Chaque ligne indique où le modèle fonctionnerait (carte graphique, carte graphique + RAM ou processeur) et à quelle vitesse.
- Launch — démarrez le service et chargez le modèle.
Si la vérification signale l'absence de Python, installez-le et relancez la vérification ; sous Windows le programme d'installation fournit normalement une copie privée, de sorte que cela ne se voit guère qu'avec la version portable. Voir exécuter Filemote sans l'installer.
AI Agents
Main Orchestrator est le modèle qui répond par défaut. Sa carte indique si le service est en ligne ou arrêté, si les poids se chargent encore, et un compteur de requêtes.
- Start AI / Stop AI commandent le service.
- Change Model ou Replace remplacent le modèle chargé.
- Unload libère la mémoire occupée par un modèle sans arrêter le service.
- Model Catalog se déploie sur tous les modèles adaptés à cet ordinateur, pour le modèle principal ou pour un emplacement de spécialiste. Chaque téléchargement est vérifié par une empreinte avant d'être utilisé. Le champ de recherche interroge aussi HuggingFace, pour choisir un modèle principal vous-même.
Avant le démarrage, le configurateur sait valider un modèle : il vérifie qu'il existe, que son type convient au chat, et que la machine a assez de mémoire — avec un avertissement clair du genre « le modèle demande ~7 Go, seulement 4 Go disponibles » plutôt qu'un échec dix minutes plus tard.
Les agents spécialisés sont les emplacements document, vision, code et résumé. En charger un y route les questions de ce type ; laissé vide, l'orchestrateur reprend la main. Chaque modèle chargé occupe de la mémoire tant qu'il l'est : c'est tout l'arbitrage.
À propos du bouton Stop
Stop AI arrête le service d'IA, et il vaut la peine de savoir que c'est désormais vrai d'une façon qui ne l'a pas toujours été.
Le configurateur et l'agent peuvent tous deux posséder le même service d'IA sur le port 8765. Il a existé une version où Stop ne fermait que la poignée détenue par la fenêtre : un service lancé par l'autre côté continuait de tourner, et un sondage d'état le voyait vivant et le ramenait de fait. Si vous avez déjà vu l'IA « se relancer toute seule », c'était cela, et c'est corrigé : Stop met fin au processus sur le port et enregistre que vous l'avez demandé — plus rien ne le ressuscite dans votre dos.
AiAutoStart est un réglage distinct : il démarre le service d'IA avec l'agent, et appuyer sur
Stop ne le modifie pas.
Knowledge Base
Les compteurs en haut affichent chunks, documents et la taille sur le disque.
Indexed Folders est la liste effectivement lue ; + Add Folder et Remove la gèrent, et l'indexation affiche sa progression avec son propre Stop. Deux sources supplémentaires sont derrière des cases de consentement : Browser history et Email (.eml/.msg) — jusqu'où va chacune est exposé dans modèles d'IA et base de connaissances.
Un détail utile : travailler sur la base de connaissances n'exige pas le service d'IA complet. Quand l'agent ne tourne pas, le configurateur lance un petit assistant dédié à la base, si bien qu'indexer un dossier n'oblige pas à charger d'abord un modèle de langue.
Settings
Les valeurs par défaut du modèle, le périphérique de calcul, la longueur des réponses, l'invite
système et le calendrier d'indexation. Chaque champ correspond à un champ d'app_settings.json,
listé dans configurer l'agent à la main.
Quand cela refuse de démarrer
Le Hub dit ce qui s'est passé au lieu d'échouer en silence : modèle absent, serveur indisponible, chargement raté. Chaque message nomme l'étape. La liste des causes, dans l'ordre où il vaut la peine de les examiner, est dans l'IA ne se charge pas.
Mis à jour le 2026-10-02