AI 模型与知识库
AI 的两半——负责回答的模型，以及它可以查阅的索引——都住在你自己的设备上。网站是它们的遥控器，而不是 它们运行的地方。
挑选模型
推荐 标签页列出适合所选设备的模型：设备会把最新的模型列表与自己的处理器、内存、显卡和可用磁盘 空间进行比较，为对话、代码和图像分别给出最合适的模型，并说明每个模型在哪里运行（GPU、GPU + 内存或 CPU）以及速度如何。自动选择并安装 会下载排名第一的对话模型并让设备切换到它；任意模型旁的 安装 则为其对应角色做同样的事。每次下载在使用前都会经过校验和验证。下载在 设备上 进行，而不是在 浏览器里，因此你可以关掉标签页稍后再回来；下载期间有一个标记显示百分比，也可以取消。
设备上已有的模型排在最前，其余按适合程度从高到低排列；最合适的标有星号，自动选择并安装 选的就是它（若已下载，设备只会切换到它）。每一行都说明模型在显卡、显卡加内存还是处理器上运行，以及大约每秒多少词元。展开一行可查看大小、上下文、内存占用、许可证、热度、更新日期和模型页面链接。
HuggingFace 和 Ollama 标签页仍可用于自行挑选模型。运行 1.12.24 之前版本 Filemote 的设备会显示普通的 目录 标签页，而不是推荐。
模型是通过 llama.cpp 运行的 GGUF 文件。挑选时有个粗略的经验：
- 10 亿到 20 亿参数的模型在普通笔记本上跑得从容，适合摘要和简短回答。
- 70 亿到 80 亿需要一台内存真正充裕的机器，回答明显更好。
- 再大的就是给带 GPU 的工作站准备的了。
模型载入后面板会说明，聊天也就开始作答。删除模型会释放它占用的磁盘；设置仍然指向它，所以删除之后 请另选一个。
专用槽位
除主模型外，还有四个可选槽位：文档、视觉、代码和摘要。填上某个槽位，意味着该类问题 会被路由到那个模型而不是主模型；留空则由主模型处理一切。
当某一类工作对你确实重要时（例如用视觉模型读扫描件），这样做值得；否则不值得，因为每个已载入的 模型只要还载着，就一直占着内存。
知识库是什么
索引一个文件夹，会把其中的文档切成 AI 可以检索的片段。之后，只要打开在聊天中使用知识库，相关 片段就会随你的问题一起交给模型，让它依据你的材料作答，而不是依据它碰巧记得的东西。
面板会显示已索引的片段数和文档数。立即索引会把选定的文件夹过一遍；清空知识库在确认后丢弃 整个索引。
索引能读取许多格式——文档、表格、PDF、经 OCR 的图片、经转写的音频与视频。大文件夹要花些时间，而 第一遍是最慢的一遍。
三个隐私层级，说准确
这一节值得仔细读，因为层级并不等同于「私密」。
| 层级 | 里面装什么 | 用于回答问题吗？ | 会进入数据集导出吗？ |
|---|---|---|---|
| 0 | 你索引的普通文档 | 是 | 是 |
| 1 | 浏览器历史记录 | 是 | 否 |
| 2 | 电子邮件（.eml、.msg） | 否 | 否 |
也就是说，邮件可以被索引、可以由你自己检索，但从不会作为上下文喂给模型：待在知识库里和出现在回答 里是两回事。浏览器历史会用于回答，但绝不会随导出离开。
两个敏感层级在你打开并勾选同意之前都是关闭的，而它们背后的数据在任何情况下都留在设备上。被索引的 东西不会上传到任何地方：索引就放在 AI 服务旁边，网站看到的只有计数。
按计划重新索引
每天都在变的文件夹值得按计划重新索引，桌面应用用星期几和当天时刻来配置它。背后的字段是
代理设置中的 KbScheduleDays 与 KbScheduleTime；设置
文件里旧的 KbScheduleIntervalHours 仍会被读取，但已不再控制任何行为。
镜像一个公开页面
上面讲的都是索引已经在您机器上的文件。页面镜像是把同样的做法用在网页上：您给出一个地址， 页面被下载一次，之后就作为普通文档留在您的知识库里。
这样做的意义在于之后发生的事。使用镜像页面的回答不会发出任何请求——文字已经在本地—— 所以关闭联网搜索时它们照样能用，您问题中的任何内容都不会离开这台机器。
添加之前有两点需要知道。镜像页面按公开文档存储：它会参与回答，也会包含在数据集导出中； 如果您想镜像一个需要自己登录才能看到的页面，这一点尤其重要。另外，下载失败的页面会连同失败原因 留在列表中——这个列表是您唯一能看到"为什么添加的页面什么都答不出来"的地方。
刷新会重新下载页面，并且只在文字确实发生变化时才重新索引。您可以随时手动刷新，也可以让它在 知识库的计划任务中进行——那是一个单独的开关，默认关闭：您为自己的文件设置的计划，不应该因为 后来添加了一个页面就开始联网。
当面板说 AI 服务器没有运行时
知识库由 AI 服务管理，因此服务停止时面板会直说。它仍可能把磁盘上的内容显示给你，并标明来源：计数 可以读，控件则要等服务起来才能用。
在这里一个按钮就能启动它。如果它拒绝启动， AI 无法加载说明了原因。
在桌面端做同样的事
本页描述的一切在 Windows 配置器里也有，而且更详细——参见 AI Hub。两者是同一个服务的两种视图：从浏览器下载的模型，正是桌面应用 随后载入的那个文件。
更新于 2026-10-03